lunes, 21 de noviembre de 2011

nocion de funcion

Objetivo: reconocer funciones en diversos contextos, reconocer sus elementos y representar diversas situaciones por medio de ellas

Una función F es una relación que asigna a cada elemento x de un conjunto A un único elemento llamado:
F(x)(se lee “función de x”)de un conjunto B
Si X es un elemento de A relacionado con un elemento y de B bajo la función F, se escribe:
Y=F(x)
Como la expresión Y=F(x) el valor de Y depende del valor de X se dice que:”Y esta en función de x”
Se denomina “Variables independientes" al valor X al valor y se le llama “Variable independiente”
Una función se puede representar o modelar de diversas formas, por medio de un grafico, por medio de una ecuación o con una tabla de valores.
EJEMPLOS DE FUNCIONES:
1. La función real que relaciona cada N° con su doble mas una Unidad se puede representar así:
F(x)=2x + 1

EVALUAR UNA FUNCION
Y=F(x) : es obtener el valor que la función le asocia a un valor determinado de x.

lunes, 14 de noviembre de 2011

6º Unidad

Función y relación proporcional

Objetivo: Reconocer razones y proporciones, aplicando cálculos de porcentajes y lenguaje algebraico.

1. Expresa en lenguaje algebraico las siguientes frases.

a) El triple de un Nº: 3x
b) El doble de un Nº: 2x
c) La tercera parte del doble de un Nº: 2 3/3
d) La suma del cuarto de un Nº y el triple de otro Nº: x/4 +3n
e) El valor de n paltas a t pesos cada uno: n . t
f) El valor de 15 latas de bebidas a x pesos cada una: x . 15
g) El valor de y Kg de pan a $750 cada uno: y . 750
h) El valor de un huevo si la docena cuesta x pesos: x:12

2. Escribe una expresión algebraica que represente el área y el perímetro de cada figura:

Triangulo rectangulo de alto: t ancho: r y la hipotenusa: s
Área: r.t /2 Perímetro: t + r + s


Cuadrado de lado a+3
Área: (a+3).(a+3)
Perímetro: (a+3) . 4



Rectangulo (ancho: x alto: y)
Área: x . y Perímetro: x + y + x + y

lunes, 7 de noviembre de 2011

la regla de laplace

Regla de Laplace

Regla de Laplace: si en un experimento aleatorio los sucesos tienen la misma probabilidad de ocurrir, es decir, son equiprobables, la probabilidad de que un suceso A ocurra se puede calcular utilizando:
P(A) = número de casos favorables al suceso /Número de casos totales

Ejemplo:
Al alcanzar un dado de seis caras, la probabilidad de que el número sea primo es de ½ ó 0.5 ó 50%, ya que, Suceso A: obtener un número que sea primo Casos favorables: [2, 3, 5] --------> 3 casos favorables //// Casos totales: [1, 2, 3, 4, 5, 6] ----------> 6 casos totales
P(A) = 3/6 = 1/2 ó 0.5 ó 50%

Actividades

1. Dado el siguiente experimento: “poner en una caja de letras la palabra PARALELEPÍPEDO, y sacar una”. Escribe el número de resultados favorables y el de casos totales, en cada caso. Calcula su probabilidad expresándola como fracción, número decimal y porcentaje.
a) Obtener una vocal: P(A) = 7/14 =1/2 ó 0.5 ó 50%
b) Obtener una consonante: P(A) =7/14 = ½ ó 0.5 ó 50%
c) Obtener una P: P(A) = 3/14 ó 0.214 ó 21.4%

2. dado el siguiente experimento; “lanzar un dado de seis caras”. Escribe el número de resultados favorables y el de casos totales, en cada situación. Calcula su probabilidad, expresándola como fracción, número decimal y porcentaje.
a) Obtener un número impar: 3/6 = ½ ó 0.5 ó 50%
b) Obtener un número menor o igual a 5: 5/6 ó 0.83 ó 83.3%
c) Obtener un número mayor que 5: 1/6 ó 0.16 ó16%

3. De una urna donde hay bolita verdes, 5bolitas azules y 3 bolitas rojas, extraer, sin mirar, una bolita. Calcula la probabilidad de:
a) Extraer una bolita de color verde: 7/15 ó 0.46 ó 46,6%
b) Extraer una bolita que no sea de color verde:8/15 ó 0.53 ó 53.3%
c) Extraer una bolita que no sea de color rojo: 12/15 ó 0.8 ó 80%
d) Extraer una bolita que no sea de color azul: 10/15 ó 6.0 ó 66.6%

lunes, 12 de septiembre de 2011

No Olvides Que

para obtener la moda (Mo)para datos agrupados, podemos utilizar la expresion :

Mo= Li+d1/d1+d2.t

Li= extremo inferior del intervalo modal.

d1= diferencias de las frecuencias del ointervalo modal y del intervalo anterior.

d2= diferencia de las frecuencias del intervalo modal y del intervalo posterior.

t= amplitud de los intervalos.

> PARA DATOS AGRUPADOS, LA MODA QUE SE OBTIENE CORRESPONDE A UNA ESTIMACIÓN DE LA MODA REAL.


Distribución de datos agrupados

La distribución de frecuencias agrupadas o tabla con datos agrupados se usan si la variables toman un numero grande de valores a la variable es continua.

Se agrupa los valores en intervalos que tengan la misma amplitud denominados clases. A cada clase se le asigna su frecuencia correspondiente.


Límite de clase

Cada clase es de limitado por el límite inferior de la clase y el límite superior de la clase.

Amplitud de la clase

La amplitud de la clase es la diferencia entre el límite superior e inferior de la clase.

Marca de clase

La marca de clase es el punto medio de cada intervalo y es el valor que representa a todo intervalo para el cual de algunos parámetros.