para obtener la moda (Mo)para datos agrupados, podemos utilizar la expresion :
Mo= Li+d1/d1+d2.t
Li= extremo inferior del intervalo modal.
d1= diferencias de las frecuencias del ointervalo modal y del intervalo anterior.
d2= diferencia de las frecuencias del intervalo modal y del intervalo posterior.
t= amplitud de los intervalos.
> PARA DATOS AGRUPADOS, LA MODA QUE SE OBTIENE CORRESPONDE A UNA ESTIMACIÓN DE LA MODA REAL.
lunes, 12 de septiembre de 2011
Distribución de datos agrupados
La distribución de frecuencias agrupadas o tabla con datos agrupados se usan si la variables toman un numero grande de valores a la variable es continua.
Se agrupa los valores en intervalos que tengan la misma amplitud denominados clases. A cada clase se le asigna su frecuencia correspondiente.
Límite de clase
Cada clase es de limitado por el límite inferior de la clase y el límite superior de la clase.
Amplitud de la clase
La amplitud de la clase es la diferencia entre el límite superior e inferior de la clase.
Marca de clase
La marca de clase es el punto medio de cada intervalo y es el valor que representa a todo intervalo para el cual de algunos parámetros.
Se agrupa los valores en intervalos que tengan la misma amplitud denominados clases. A cada clase se le asigna su frecuencia correspondiente.
Límite de clase
Cada clase es de limitado por el límite inferior de la clase y el límite superior de la clase.
Amplitud de la clase
La amplitud de la clase es la diferencia entre el límite superior e inferior de la clase.
Marca de clase
La marca de clase es el punto medio de cada intervalo y es el valor que representa a todo intervalo para el cual de algunos parámetros.
Actividade1
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lunes, 5 de septiembre de 2011
Construcción de tablas para datos agrupados.
Objetivo: Construir tablas para datos agrupados.
Construcción de tablas para datos agrupados.
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No olvides que:
Podemos encontrar encuestas con datos directos y encuetas con datos agrupados en intervalos (ejemplo anterior).
Si el conjunto de datos que se recolecta es muy numeroso o bien, si el rango es muy amplio, entonces es conveniente presentarlos en datos agrupados y ordenados en intervalos o clases.
La amplitud o el tamaño de cada intervalo se obtiene dividiendo el rango por el número de intervalos que se quiere.
Si el conjunto de datos que se recolecta es muy numeroso o bien, si el rango es muy amplio, entonces es conveniente presentarlos en datos agrupados y ordenados en intervalos o clases.
La amplitud o el tamaño de cada intervalo se obtiene dividiendo el rango por el número de intervalos que se quiere.
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